人脸识别系统的技术流程

          人脸识别门禁系统在进行人脸识别技术操作过程的状况下，主要步骤是：图像收集、人脸检测、图像品质评定、人脸检测(可选)、特征获取及其特征核对。

①图像采集：获得图像数据信息供人脸识别系统应用，该步骤般由摄像头模组进行RGB监控摄像头、红外摄像头或者3D监控摄像机等。

②人脸检验：从摄像头收集的图像数据信息中检验人脸的部位，如果有许多人脸，一般选中占地的人脸做为目标人脸(也是有一些智能安防系统系统软件类人脸识别系统，能用此外跟踪鉴别许多人脸)

③图像质量评估：对目标人脸识别开展剖析，得岀如人脸歪斜、转动视角、脸部挡住市场占有率、模糊不清水平等主要参数，综合性分辨该张图片是不是合适开展人脸特征得到 ;

④人脸检验：分辨目标人脸是活物，并不是别的掩藏。一般在金融业付款或是智能安防系统，系统电子门禁等智能化系统场所，用以避免黑客入侵应用相片、视频乃至面具头套等方法来仿真模拟别人蒙骗人脸识别系统软件。

⑤特征获得：从目标人脸识别图像中得到人脸特征以供真实真正身份认证应用。一般是将该图像根据一个神经元网络进而得到 出特征值。

⑥特征核查：一般分成1：1和1：N二种状况。1：1是分辨目标人脸识别的特征与独特人脸的特征是不是为同一人。1：N则是分辨目标人脸特征是不是人脸数据库查询中N个不一样人脸中的某一认。特征审查一般尽量设定一个值，2个特征相似性超出该阀值，则鉴别为同一人，小于则不一样人。

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